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Publicação dos desenvolvedores de Overwatch 2: Explorando o pareamento e o competitivo – Parte 1

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Publicação dos desenvolvedores de Overwatch 2: Explorando o pareamento e o competitivo – Parte 1

Olá, heróis! 

Hoje trazemos a primeira de duas partes do nosso aprofundamento no pareamento e no modo competitivo. Daremos uma olhada em como funcionam os bastidores do pareamento e responderemos algumas perguntas sobre a classificação interna de pareamento (MMR), como é estabelecida e o que é levado em conta no sistema.

Basicamente, o objetivo do pareamento é criar os confrontos mais justos possíveis em todos os modos de jogo. Sabemos que ele pode ser a origem de frustrações, em especial no competitivo, e queremos aqui reconhecer que o pareamento nem sempre parece estar cumprindo seu papel. 

Mas, para lidarmos com essa situação, primeiro precisaremos dissecar os sistemas de pareamento e do modo competitivo separadamente, antes de nos aprofundarmos em como um influencia o outro. Na parte 1, falaremos do funcionamento do pareamento, desafios que apareceram e algumas das maneiras que encontramos de enfrentar esses problemas. 

Classificações internas de pareamento (MMR)

Nosso pareamento foi projetado para equilibrar os confrontos. Para isso, precisamos de uma estimativa das habilidades de cada jogador.

Todos têm um MMR, um valor numérico que define sua habilidade em relação às habilidades dos outros. No entanto, o MMR não é um valor absoluto. Ou seja, seu MMR pode mudar mesmo que sua habilidade pessoal se mantenha a mesma. Isso pode ser um sinal de que as habilidades dos outros jogadores estão melhorando ou piorando em comparação a você. É possível ver no exemplo abaixo, que mostra o MMR de jogadores no Jogo Rápido, que a maioria de nós está ali pelo meio da curva.

Com o tempo, se sua habilidade melhorar e você ganhar mais confrontos contra jogadores em classificações semelhantes à sua, seu MMR vai subir. Somente essa classificação importa para o pareamento nos nossos modos de jogo, incluindo o competitivo. Nunca usamos seu patamar de classificação ou divisão públicos na formação de confrontos. Da mesma forma, o ranque que você vê no perfil de um jogador não é o MMR dele. 

Só ajustamos o MMR após uma vitória ou derrota em um confronto ou se você voltar a jogar depois de muito tempo ausente. Seu MMR não é afetado pela redução de ranque no começo de temporada, e todos nos seus confrontos têm um MMR parecido. A princípio, confrontos ranqueadas podem parecer conturbados porque muitos jogadores voltam no começo de temporada, e tudo o que afeta o número de jogadores vai afetar o pareamento. 

Também é importante lembrar que nossos colegas de equipe são humanos. Nosso desempenho nem sempre é igual, dependendo do jogo e até da equipe. Essa divergência inerente ao nosso desempenho individual significa que o pareamento precisa coletar dados do maior número de confrontos possível para calcular uma representação precisa de sua habilidade.

Diferentes níveis de habilidades em grupos

Adoramos ver vocês formando equipes e jogando em grupo, porque acreditamos que é mais divertido jogar Overwatch 2 com amigos! No entanto, a formação de grupos influencia o pareamento de algumas maneiras. 

Quando jogadores formam grupos, há a possibilidade de haver entre eles uma diferença de habilidades maior do que em um confronto criado pelo sistema de pareamento. Aqueles que estão em níveis muito mais altos também podem notar essas diferenças de habilidade mais nitidamente porque há bem menos jogadores no topo da curva do MMR.

Não conseguimos evitar esse tipo de confronto, mas podemos melhorá-los. Caso existam situações de disparidade de habilidades muito grande em alguma função entre as duas equipes, os confrontos, às vezes, podem parecer desequilibrados. Por exemplo, podemos parear um tanque muito habilidoso contra um tanque de ranque consideravelmente menor, então, mesmo que o confronto em geral esteja balanceado, a competição entre os tanques vai pender bastante para um dos lados.

Preparamos algumas mudanças que vão chegar ao jogo nos próximos meses para reduzir drasticamente essas disparidades. Tentaremos parear jogadores com habilidades semelhantes em cada função quando formamos um confronto. No caso das funções dano e suporte, como elas têm dois personagens, cada jogador será pareado com outro jogador da equipe adversária. Às vezes, você ainda encontrará confrontos com jogadores de níveis de habilidade bem diferentes, mas, nesses casos, ambas as equipes serão mais ou menos imagens espelhadas uma da outra.

No entanto, mesmo com essas melhorias, sempre haverá confrontos com uma disparidade de níveis de habilidade não baseada nos MMRs, porque alguns jogadores no confronto não estão calibrados. Vimos esse padrão com muito mais frequência desde que lançamos Overwatch 2 e recebemos uma grande leva de novos jogadores.

Ajudando novos jogadores a alcançar o sucesso

Há muito o que aprender em Overwatch 2. É um jogo de tiro com heróis, rápido e em equipe, no qual os jogadores conciliam a jogabilidade de um FPS tradicional, as habilidades únicas de uma seleção de heróis diversa e muitos modos de jogo e mapas diferentes.

Exploramos a curva de aprendizagem a partir de várias frentes para facilitar a vida dos novos jogadores em Overwatch 2. A mudança mais óbvia foi a adição da experiência de introdução de usuários no lançamento, mas também há uma mudança invisível na qual trabalhamos nos bastidores: melhor pareamento para novos jogadores.  
Percebemos que os novos jogadores andavam perdendo muito mais confrontos do que deveriam e que essa tendência não diminuía nem depois de eles disputarem várias partidas. O esperado era que as taxas de vitória de novos jogadores fossem distribuídas normalmente, ou seja, a maioria deveria estar com uma média de 50% de vitórias, mas, em vez disso, havia uma tendência muito maior de derrotas desses jogadores na distribuição.

Esse desafio era muito maior porque o pareamento não tem nenhum dado inicial sobre as habilidades dos jogadores quando eles participam de seu primeiro confronto. Tentamos remediar essa situação com duas mudanças distintas:

Primeiro, novos jogadores começavam com um MMR ligeiramente abaixo da média. Pensando em termos de escalões de habilidades, é como se começassem nas divisões inferiores do Prata. Isso já era abaixo da média da base de jogadores na distribuição do MMR, mas mesmo assim a taxa de vitórias de novos jogadores continuava baixa. Então, baixamos o MMR inicial novamente, desta vez para uma classificação equivalente a Bronze 5, e imediatamente vimos uma enorme melhora para novos jogadores com taxa de vitórias menor que 40%. 

Se você estiver jogando com ou contra novos jogadores em Overwatch 2, esses confrontos agora estão muito mais justos.

A segunda mudança que implementamos abarcou os novos jogadores que não pertenciam ao MMR inicial. Confrontos iniciais eram determinados de maneira diferente dos confrontos-padrão porque eles aumentam e diminuem o MMR a uma velocidade bem maior que o normal. Queremos ajustar o MMR inicial dos novos jogadores o mais rápido possível, pois enquanto o MMR não estiver devidamente calibrado, não conseguiremos criar confrontos justos. 

No entanto, novos jogadores ainda levariam muitos confrontos até chegarem na classificação adequada. Para melhorarmos isso, adicionamos um sistema modificador de tendências que rastreia a média móvel da taxa de vitórias de um jogador. Quando um jogador vence mais de 50% dos confrontos, começamos a aumentar seu MMR mais rápido. Esse processo se equilibra quando percebemos que o valor do MMR já está colocando o jogador em confrontos justos, que corresponde a uma taxa de vitória de 50%. Com essa mudança, percebemos que tanto novos jogadores quanto os que retornam ao jogo levam muito menos confrontos para alcançar uma taxa de vitória de 50%.

Quanto mais rápido conseguimos calibrar o MMR dos novos jogadores, menos confrontos injustos ocorrerão, e não só para aquele jogador, mas para todos os outros 9 na partida.

Em geral, acreditamos que essa foi uma melhoria crucial para a experiência dos novos jogadores, que, em contrapartida, também deve resultar em melhores confrontos para todo mundo. No futuro, traremos mais informações, mas até lá lembre-se de compartilhar suas opiniões, pois elas são nosso recurso de desenvolvimento mais valioso!

Considerações finais

Vamos continuar analisando os dados, ajustando os valores e avaliando mais mudanças no pareamento. Nosso maior objetivo é fazer confrontos que sejam justos para todos, inclusive para a equipe que perder. E sentimos que a melhor maneira de alcançarmos isso é fazendo confrontos que sejam o mais justos e balanceados possível.

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